典型文献
信息熵、媒体算法与价值引领
文献摘要：
基于算法逻辑的个性化新闻生产与推送,大大提高了信息生产率、传播率,改变了用户体验.但同时,媒体算法背后多元的价值标准、平台逐利、流量至上和技术黑箱问题,也影响着人们接收信息的质量和价值观;标题党、假新闻、民意伪造现象频发,算法偏见、信息茧房、社群区隔等问题影响着网络信息传播生态.基于系统论引入熵定律研究网络信息传播治理,聚焦媒体算法带给信息系统"熵增"风险及其原因,通过价值负熵、技术负熵、用户负熵建立信息系统的"耗散结构"以实现"熵控",以人为本、将法律伦理植入算法、让用户参与算法优化,去粗取精,去伪存真,对信息进行结构化处理,以保护新闻舆论环境的有序、准确、正能量,并以此提供一种信息生态治理的新方法论.
文献关键词：
信息系统;媒体算法;算法伦理;信息熵
中图分类号：
作者姓名：
林爱珺;陈亦新
作者机构：
暨南大学新闻与传播学院 广东广州510632
文献出处：
引用格式：
[1]林爱珺;陈亦新-.信息熵、媒体算法与价值引领)[J].湖南师范大学社会科学学报,2022(02):125-131
A类：
B类：
信息熵,媒体算法,算法逻辑,个性化新闻,新闻生产,推送,信息生产,用户体验,价值标准,逐利,技术黑箱,收信,标题,假新闻,民意,伪造,算法偏见,信息茧房,社群,区隔,信息传播,传播生态,系统论,研究网络,传播治理,带给,熵增,负熵,立信,耗散结构,用户参与,算法优化,去粗取精,去伪存真,结构化处理,新闻舆论,舆论环境,正能量,信息生态,生态治理,算法伦理
AB值：
0.550139
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