典型文献
基于KMV模型的中国制造业上市公司信用风险评价
文献摘要：
经济新常态下,经济增长速度逐渐放缓,但日益重视发展质量.制造业作为资本密集型行业,避免违约风险不仅有利于公司可持续发展,也对降低系统性金融风险起到重要作用.以A股制造业70家上市公司为样本,以2018年10月1日到2019年9月30日为一个计算周期,运用KMV模型实证分析上市公司的股权价值波动率、资产价值波动率、信用违约距离和信用违约概率.结果表明,0.03可以作为制造业上市公司违约概率的临界点,超过0.03则可以判定该公司具有一定的信用风险.同时,将违约概率区间进行划分,划定信用等级.最后针对不同的问题提出解决方案和建议.
文献关键词：
信用风险;制造业;A股上市公司;K MV模型;违约概率
中图分类号：
作者姓名：
徐波;程金洲;姜炤君
作者机构：
浙江树人学院 经济与民生福祉学院,杭州 310015
文献出处：
引用格式：
[1]徐波;程金洲;姜炤君-.基于KMV模型的中国制造业上市公司信用风险评价)[J].科技和产业,2022(07):76-83
A类：
B类：
KMV,中国制造业,制造业上市公司,公司信用,信用风险评价,经济新常态,新常态下,增长速度,放缓,发展质量,资本密集型行业,违约风险,系统性金融风险,计算周期,股权,波动率,资产价值,违约距离,违约概率,临界点,划定,信用等级,提出解决方案
AB值：
0.3635
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