典型文献
农村电商创业人员留任工作意愿提升路径——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)
文献摘要：
发展农村电商是国家对农业农村扶持的重要方式之一,在提高农民收入的同时还能提高农村就业率,对农村发展有着非常重要的意义.采用模糊集定性比较分析(fsQCA)法探索吐鲁番市农村电商创业人员留任工作意愿,探讨在多因素共同作用、多重互动的情况下,提升农村电商创业人员留任工作意愿的路径.结果表明,在基础设施、政府服务、社会因素、资源禀赋、市场环境5个因素中,单要素均不能构成影响结果的必要条件,需通过条件组合发挥作用,最终获得4条留任工作意愿较强的组合路径,即"INF*SOC*RES*～MAR"型、"INF*GOV*SOC*RES"型、"INF*～GOV*～SOC*RES*MA"型和"～INF*～GOV*SOC*RES*MAR"型.农村电商创业人员留任工作意愿影响因素具有复杂性和多维性,选择具有针对性的组合路径来激励农村电商创业人员,提升其留任工作意愿具有重要的实践意义.
文献关键词：
农村电商;模糊集定性比较分析(fsQCA);创业人员;留任意愿
中图分类号：
作者姓名：
王永祥;王承武
作者机构：
新疆农业大学管理学院,乌鲁木齐830052
文献出处：
引用格式：
[1]王永祥;王承武-.农村电商创业人员留任工作意愿提升路径——基于模糊集定性比较分析(fsQCA))[J].科技和产业,2022(05):112-117
A类：
B类：
农村电商,电商创业,创业人员,任工,工作意愿,模糊集定性比较分析,fsQCA,农民收入,农村就业,就业率,农村发展,吐鲁番市,多重互动,政府服务,社会因素,资源禀赋,市场环境,影响结果,条件组合,组合路径,INF,SOC,RES,MAR,GOV,多维性,留任意愿
AB值：
0.23729
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