典型文献
什么样的数字创新生态系统能提高区域创新绩效——基于NCA与QCA的研究
文献摘要：
什么样的数字创新生态系统有助于提高区域创新绩效是亟待解决的热点问题.采用必要条件分析(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)两种方法,对我国内地31个省(区、市)进行实证分析.研究发现:①数字企业、政府、高校及科研机构、数字创新基础设施、数字人才和金融服务是数字创新生态系统的关键构成,但单个要素并不是提高区域创新绩效的必要条件;②4种数字创新生态系统要素组态有助于提高区域创新绩效,构成的数字创新生态系统分别是政府引导的智力聚集型、企业开拓的环境支撑型、主体多元的综合发展型和企业主导的资本驱动型;③各地应因地制宜,选择合适的数字创新生态系统,培育区域创新新动能,助推"数字中国"新发展.
文献关键词：
数字创新;数字创新生态系统;区域创新绩效;必要条件分析;模糊集定性比较分析
中图分类号：
作者姓名：
林艳;卢俊尧
作者机构：
天津理工大学管理学院,天津300384
文献出处：
引用格式：
[1]林艳;卢俊尧-.什么样的数字创新生态系统能提高区域创新绩效——基于NCA与QCA的研究)[J].科技进步与对策,2022(24):19-28
A类：
B类：
数字创新生态系统,区域创新绩效,NCA,必要条件分析,模糊集定性比较分析,fsQCA,数字企业,科研机构,创新基础设施,数字人才,金融服务,生态系统要素,组态,政府引导,环境支撑,综合发展,发展型,企业主导,资本驱动,数字中国
AB值：
0.171636
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