典型文献
家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法
文献摘要：
少子化、老龄化形势严峻,客观上要求以需求为导向推动托育服务有效供给,促进中国人口长期均衡发展.文章借助江苏省徐州市1601个家庭的调查数据,运用自动机器学习算法测度托育需求,结果显示:每千人口所需的托位数为4.8个;家庭特征显著影响托育需求,母亲年龄与月收入水平是最重要的影响因素,父亲受教育程度、隔代照顾次之;家庭对托育服务的认可度也显著影响托育需求.根据托育需求影响因素的重要性排序,可以构建以母亲的机会成本为逻辑起点的婴幼儿照顾方式决策过程.基于此,政策制订应在动态把握托育需求的基础上:一方面,明确政府责任,并充分调动社会力量参与服务供给,以提高托育服务供给总量;另一方面,应通过强化人才队伍建设,引入激励机制,以提高托育服务供给质量.
文献关键词：
托育需求;需求测度;影响因素;自动机器学习算法;机会成本
中图分类号：
作者姓名：
王雅楠;高传胜;刘竞龙
作者机构：
南京大学政府管理学院,江苏南京,210023;加泰罗尼亚理工大学信号理论与通信学院,西班牙巴塞罗那,08028
文献出处：
引用格式：
[1]王雅楠;高传胜;刘竞龙-.家庭托育需求测度及其影响因素研究——基于自动机器学习算法)[J].社会保障研究,2022(02):81-94
A类：
需求测度,自动机器学习算法
B类：
家庭托育,托育需求,少子化,形势严峻,以需求为导向,有效供给,人口长期均衡发展,徐州市,每千人,家庭特征,母亲年龄,月收入,收入水平,父亲,受教育程度,隔代照顾,认可度,需求影响因素,重要性排序,机会成本,逻辑起点,婴幼儿照顾,决策过程,动态把握,政府责任,充分调动,社会力量参与,托育服务供给,人才队伍建设,供给质量
AB值：
0.272839
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