典型文献
AI病历内涵质控系统设计
文献摘要：
针对国内大部分医院的病历质量存在质控困难、质控人员少、病历质控不能实现全覆盖,难以实现病案追溯、病案管理难等棘手问题,提出了一种基于人工智能的病历内涵质量管控系统.首先采用人工智能技术,对自然语言处理技术进行研究;然后进行数据采集和结构化处理,建立质控规则库,搭建一套基于AI的病历内涵质控平台,最后通过在线病历文书质控、环节质控中及终末质控三个环节来进行内涵质控功能的实现;实验结果表明,此方法实现了病历书写过程的自动监控与提醒,能够及时反馈病历书写的情况,极大提高了病历书写质量,保证了电子病历的数据质量,为全民医疗健康大数据提供了保障.
文献关键词：
人工智能;自然语言处理;病历;内涵质控
中图分类号：
作者姓名：
张世霞;李烨;宋双
作者机构：
山东省立第三医院 山东济南 250031
文献出处：
引用格式：
[1]张世霞;李烨;宋双-.AI病历内涵质控系统设计)[J].信息技术与信息化,2022(09):43-46
A类：
B类：
内涵质控,病历质量,病历质控,难以实现,病案管理,棘手,质量管控,管控系统,自然语言处理技术,结构化处理,控规,规则库,文书,环节质控,终末,自动监控,提醒,及时反馈,病历书写质量,电子病历,数据质量,医疗健康,健康大数据
AB值：
0.32793
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