典型文献
面向工程建设领域的电子投标文件主题识别
文献摘要：
近年来,国家大力发展工程建设领域的招投标采购全流程电子化,以及各地方的贯彻落实,使得全国的招投标效率比传统的线下模式提高了一个档次.但同时也面临着需要处理的投标文件数目庞大、技术含量高导致的专家评标效率低、质量差等问题,使得有限的专家资源无法充分利用.为了解决这一问题,提出了 WL-CNN主题识别模型架构进行投标文件段落级的主题词识别,采用了改进CBOW与LDA模型表征更加丰富的文本信息,融合了 TF-IDF算法以及相似度加权算法优化主题词的识别,考虑了局部、次局部以及全局的语义信息,使得专家评标效率大大提高.针对山东高速集团有限公司提供的大规模投标文件数据集进行了实验,结果表明WL-CNN模型优于其余同类模型.
文献关键词：
电子招投标;主题识别;WL-CNN;隐含狄利克雷分布(LDA);Word2vec;TF-IDF
中图分类号：
作者姓名：
田云峰;陈晨;李志杰;朱利刚
作者机构：
山东高速集团有限公司 山东济南250102
文献出处：
引用格式：
[1]田云峰;陈晨;李志杰;朱利刚-.面向工程建设领域的电子投标文件主题识别)[J].信息技术与信息化,2022(08):61-65
A类：
B类：
工程建设领域,投标文件,主题识别,招投标采购,全流程电子化,效率比,线下模式,档次,件数,技术含量,评标,得有,家资,WL,识别模型,模型架构,段落,主题词,CBOW,LDA,模型表征,文本信息,TF,IDF,加权算法,算法优化,语义信息,山东高速,集团有限公司,电子招投标,隐含狄利克雷分布,Word2vec
AB值：
0.392053
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