典型文献
基于自然语言处理的省级信访案件分析系统
文献摘要：
针对全省信访案件不断增多、带给信访工作人员重复处理案件及处理效率问题,提出了基于自然语言处理技术,使用K-Means、Classification等算法进行回归、分类和聚类分析为全省信访案件提供分析.首先,使用斯坦福大学自然语言中文处理模型包分析来访案件内容,根据案件多维度信息进行相似度分析和领域分类,然后,业务数据存储使用了国产的人大金仓数据库,使用ECharts生成多种可视化分析报表,最后,系统部署涉及的环境使用了全国产信创产品,以保证关键领域的全面安全.结果表明,系统上线后缩小了案件处理周期,提高了信访工作的工作质量和效率,提升了社会对政府信访工作的满意度,推动和促进了全省信访工作的信息化发展.
文献关键词：
系统设计;信息系统;自然语言处理;信访案件分析
中图分类号：
作者姓名：
关子良
作者机构：
辽宁新基信息技术股份有限公司 辽宁沈阳110068
文献出处：
引用格式：
[1]关子良-.基于自然语言处理的省级信访案件分析系统)[J].信息技术与信息化,2022(08):38-42
A类：
信访案件分析
B类：
带给,信访工作,处理效率,效率问题,自然语言处理技术,Means,Classification,斯坦福大学,言中,处理模型,包分析,来访,多维度信息,相似度分析,业务数据,数据存储,大金,ECharts,报表,系统部署,全国产,信创,关键领域,了案,质量和效率,信息化发展
AB值：
0.338135
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