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基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究
文献摘要：
如今我国BIM行业发展迅速,与人工智能结合应用已成为热门趋势.针对建筑巡检时仪器携带不便,且人工误差难以避免等问题,设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜,实现了巡检设备的便携化与自动化.首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练,实现构件识别功能;其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息;最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜,可准确识别建筑构件类型.本文方法可以大幅提升巡检效率,实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合.
文献关键词：
BIM;机器学习;树莓派;构件信息提取;智能巡检
中图分类号：
作者姓名：
杨雅钧;石轩潞;唐禧妍;靳晓勇;许镇
作者机构：
北京科技大学,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]杨雅钧;石轩潞;唐禧妍;靳晓勇;许镇-.基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究)[J].土木建筑工程信息技术,2022(01):20-26
A类：
构件信息提取
B类：
BIM,建筑智能,智能巡检,眼镜,结合应用,难以避免,基于机器学习,建筑构件,识别功能,Dynamo,可视化编程,快速提取,树莓派,载体设计,设计建筑,准确识别,巡检效率
AB值：
0.317964
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