典型文献
基于螺旋梯度法向逼近遗传算法的水电站优化调度研究
文献摘要：
针对水电站机组负荷优化调度的动态不确定模型求解问题,采用一种螺旋梯度法向逼近改进型的遗传算法,该算法采用了实数编码的染色体样本,构造螺旋函数以避免收敛发散,采用改造传统遗传算法的收敛值函数,形成梯度法向矢量逼近,可以在时间上和空间上进行优化计算,具有收敛速度较快、占内存少、实时性好,编程简单等优点.将该算法编译成计算机组件以便实践应用,合理选取各种参数可以解决早熟问题或收敛速度慢的问题.应用实践表明,该算法与传统的遗传算法相比,对水电站机组负荷优化调度求解动态不确定模型具有收敛速度快、工程实时性好、算法适应性强等特点.
文献关键词：
水电站;发电机组;优化调度;遗传算法;螺旋函数;周期法向矢量
中图分类号：
作者姓名：
赵睿;刘勇;张仁贡
作者机构：
山东省阳谷县水利局,山东 聊城 252326;山东弘润建设集团有限公司,山东 聊城 252000;浙江禹贡信息科技有限公司,浙江 杭州 310009
文献出处：
引用格式：
[1]赵睿;刘勇;张仁贡-.基于螺旋梯度法向逼近遗传算法的水电站优化调度研究)[J].水电站机电技术,2022(06):29-33
A类：
旋梯,螺旋函数,法向矢量,周期法向矢量
B类：
梯度法,逼近,水电站机组,负荷优化调度,动态不确定,不确定模型,模型求解,改进型,实数编码,免收,发散,值函数,优化计算,收敛速度,编译成,早熟,速度慢,发电机组
AB值：
0.214861
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
