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水风光互补适应性调度的集合卡尔曼滤波方法
文献摘要：
水风光互补是实现能源转型、助力碳中和的重要途径.传统的水风光互补中长期调度模型,忽略了气候变化和人类活动引起的水风光资源变异,得到的静态调度规则难以适应变化环境.为此,本研究采用集合卡尔曼滤波技术开展适应性调度研究.首先进行确定性优化调度,得到最优运行轨迹;其次识别调度函数的决策变量与自变量,构建线性调度函数;最后采用集合卡尔曼滤波动态更新调度函数的参数,形成适应性调度规则.以锦屏一级水电站及周边风、光电站为实例,研究表明适应性调度规则较常规调度和静态调度,在检验期年均发电量分别提高6.45亿kW·h和0.53亿kW·h,说明论文所提方法可有效追踪最优轨迹的变化来适应变化环境.
文献关键词：
水风光互补;变化环境;中长期调度;适应性调度规则;集合卡尔曼滤波
中图分类号：
作者姓名：
刘哲源;刘攀;李赫
作者机构：
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072;郑州大学水利科学与工程学院,郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]刘哲源;刘攀;李赫-.水风光互补适应性调度的集合卡尔曼滤波方法)[J].水力发电学报,2022(08):42-53
A类：
适应性调度规则
B类：
水风光互补,集合卡尔曼滤波,滤波方法,能源转型,中长期调度,调度模型,人类活动,风光资源,静态调度,变化环境,滤波技术,优化调度,最优运行,运行轨迹,决策变量,动态更新,锦屏一级水电站,发电量,kW,最优轨迹
AB值：
0.218686
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