典型文献
基于不同预处理的油茶叶片SPAD值高光谱遥感估算研究
文献摘要：
叶绿素作为油茶生长过程中的重要生化参数,其含量直接影响油茶的光合能力,利用高光谱遥感技术估测油茶叶片叶绿素含量,对监测油茶树体的长势和健康状况具有重要意义.该文以油茶为研究对像,采集450组油茶叶片光谱数据和SPAD值.采用5种光谱分析方法对原始光谱进行预处理;通过连续投影算法(SPA)对原始光谱和预处理后的光谱进行敏感特征波段筛选,分别筛选出4,10,4,12,11,9个敏感波段;最后,应用偏最小二乘回归(PLSR)基于上述处理提取的敏感波段分别建立油茶叶片SPAD值估算模型.结果表明,5种处理方法中,采用MSC预处理提取特征波段建立的估测模型优于其他处理方法,建模集R2,RMSE和RE分别为0.855,2.361和3.194％;预测集R2,RMSE和RE分别为0.818,1.980和2.533％,预测效果最好,建立的模型能更好实现对油茶叶片SPAD值的估算.
文献关键词：
油茶;SPAD值;光谱预处理;连续投影算法;估算
中图分类号：
作者姓名：
李明;胡岑龙;陶光林
作者机构：
黔东南州林业科学研究所,贵州 凯里 556000
文献出处：
引用格式：
[1]李明;胡岑龙;陶光林-.基于不同预处理的油茶叶片SPAD值高光谱遥感估算研究)[J].江苏林业科技,2022(02):1-5
A类：
B类：
茶叶,SPAD,遥感估算,生长过程,生化参数,光合能力,高光谱遥感技术,叶片叶绿素含量,油茶树,树体,长势,叶片光谱,光谱数据,光谱分析方法,连续投影算法,敏感特征,特征波段,波段筛选,敏感波段,偏最小二乘回归,PLSR,估算模型,MSC,提取特征,估测模型,RMSE,RE,光谱预处理
AB值：
0.332094
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
