典型文献
非财务信息的市场反应与预测功能——基于"京东商城"消费者大数据的经验证据
文献摘要：
本文运用Python数据搜索技术,以2014—2018年间消费者发表的在线评论信息为研究对象,实证检验消费者在线评论的市场反应和预测功能.研究结果显示,消费者关注度对股票收益率的影响取决于消费者评论情感,当消费者评论倾向于积极情感时,消费者关注度与股票收益率之间显著正相关,反之则反,由此可见存在"消费者关注度的情绪效应".进一步研究通过有效甄别并排除水军言论,防止"噪声交易"导致股价明显偏离基本面,并抑制股价在长期出现反转的可能性.异质性分析表明,消费者评论的情绪效应在追加评论及竞争激烈的行业更为显著,且消极情绪下要比积极情绪下效用更强.本文从新的视角推进了非财务信息预判能力的研究,为投资者利用非财务信息提高决策质量提供重要参考,具有一定的现实意义与启示.
文献关键词：
消费者关注度;消费者评论情感;网络水军;市场反应
中图分类号：
作者姓名：
胡娟;李雪轶;郝颖;董士君
作者机构：
安徽师范大学经济管理学院;西北师范大学商学院;北京师范大学经济与工商管理学院;中国证券监督管理委员会债券部
文献出处：
引用格式：
[1]胡娟;李雪轶;郝颖;董士君-.非财务信息的市场反应与预测功能——基于"京东商城"消费者大数据的经验证据)[J].中央财经大学学报,2022(12):71-81
A类：
消费者评论情感
B类：
非财务信息,市场反应,预测功能,京东商城,经验证据,Python,评论信息,消费者在线评论,消费者关注度,股票收益率,积极情感,反之,情绪效应,甄别,并排,除水,言论,噪声交易,股价,基本面,异质性分析,追加评论,消极情绪,积极情绪,预判能力,投资者,决策质量,网络水军
AB值：
0.306178
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