典型文献
应用无人机点云数据的河流地形数据生成研究
文献摘要：
基于无人机倾斜摄影(UAV)技术获取三维地形数据已经广泛应用,然而无人机获取的河流地形数据是一种数字表面模型(DSM),其高程值常包含树木或草的高度.它与河流调查所需的数字高程模型(DEM)不同.该研究使用区域增长算法,从无人机点云数据提取地面点.为了评估DEM数据的准确性,使用虚拟参考站(VRS)和全站仪测量设备获得了100个测试点的真实值进行精度验证.结果表明,DSM和DEM的高程标准偏差分别为±3.84 m和±0.12 m.可以通过应用基于区域增长算法的无人机点云来生成DEM,并将其有效地用于河流管理中.
文献关键词：
无人机;点云;区域增长算法;河流地形数据
中图分类号：
作者姓名：
李祖勤
作者机构：
福建省测绘院 福建福州 350003
文献出处：
引用格式：
[1]李祖勤-.应用无人机点云数据的河流地形数据生成研究)[J].龙岩学院学报,2022(02):77-80
A类：
河流地形数据
B类：
点云数据,数据生成,无人机倾斜摄影,UAV,技术获取,数字表面模型,DSM,树木,流调,数字高程模型,DEM,区域增长算法,数据提取,面点,虚拟参考站,VRS,全站仪,测量设备,测试点,真实值,精度验证,标准偏差,来生,河流管理
AB值：
0.306626
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