典型文献
带色彩恢复的多尺度Retinex改进型算法研究
文献摘要：
提出了一种改进型低光照图像增强算法,即在对低光照图像处理前可以先对其进行取反操作.然后再进行带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法处理,使原图像中颜色偏暗区域的亮度和细节得以提高,对处理后的结果再进行取反.最后利用线性加权的方法将二者处理后的结果进行叠加,得到最终结果输出.通过从主观评价、亮度和信息熵对处理图像进行评价,效果较为明显,有一定意义.
文献关键词：
清晰度;线性加权;信息熵
中图分类号：
作者姓名：
蔡云
作者机构：
安徽三联学院 电子电气工程学院,安徽 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]蔡云-.带色彩恢复的多尺度Retinex改进型算法研究)[J].宁夏师范学院学报,2022(10):67-73,100
A类：
B类：
色彩恢复,Retinex,改进型,算法研究,低光照图像增强,图像增强算法,取反,多尺度视网膜增强,原图,色偏,偏暗,亮度,线性加权,主观评价,信息熵,清晰度
AB值：
0.364147
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