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基于前后端分离算法的ACM智能管家系统
文献摘要：
为了ACM国际大学生程序设计竞赛参赛者对算法进行系统学习并积累编程能力,本文基于前后端分离技术,设计了一个功能全面,架构稳定的智能辅助学习系统.通过该系统,参赛者可以对算法训练题目进行分析,模拟比赛,并进行赛后复盘和总结.系统后端采用Django框架,前端采用Electron和Vue框架,保证前后端的可扩展性,降低了系统的耦合性,并采用WebSocket完成用户之间的实时通信.系统提供了训练题库,借助文本分词来获取题目的类型标签,并使用该标签类型对题目进行划分,并指导用户数据的可视化结果.
文献关键词：
文本分词;前后端分离;Django;Electron;Vue
中图分类号：
作者姓名：
高云泽;王莉莉;董文睿;冯紫君;胡祖容;赵中楠
作者机构：
哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150080
文献出处：
引用格式：
[1]高云泽;王莉莉;董文睿;冯紫君;胡祖容;赵中楠-.基于前后端分离算法的ACM智能管家系统)[J].智能计算机与应用,2022(03):80-86
A类：
B类：
前后端分离,ACM,智能管家,家系,程序设计竞赛,参赛者,系统学,编程能力,分离技术,功能全,智能辅助,学习系统,算法训练,题目,模拟比赛,赛后,复盘,Django,Electron,Vue,可扩展性,耦合性,WebSocket,实时通信,题库,文本分词,类型标签,用户数据
AB值：
0.441879
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