典型文献
基于改进Deeplabv3+的雾气图像分割
文献摘要：
针对传统雾气图像分割算法耗时长、分割结果存在凹陷等问题,提出一种基于DeepLabv3+的雾气图像分割算法.改进算法将DeepLabv3+原结构编码器的Backbone替换为更轻量的Mobilenetv2网络;将解码器的特征融合结构进行重新设计,同时加入注意力通道模块、边缘细化模块,通过消融实验得到分割效果最佳的雾气图像分割网络.实验结果表明,改进算法对雾气图像的分割精度MIOU可达90.31％,优于以ResNet101为基础的DeepLabv3+算法,且分割速度提高了57.26％,模型容量减少了92.62％.
文献关键词：
雾气图像;DeepLabv3+;Mobilenetv2;注意力机制;边界细化
中图分类号：
作者姓名：
冯传盟;邢彦锋;李学星;蒋世谊
作者机构：
上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620;无锡职业技术学院机械技术学院,江苏无锡214121
文献出处：
引用格式：
[1]冯传盟;邢彦锋;李学星;蒋世谊-.基于改进Deeplabv3+的雾气图像分割)[J].智能计算机与应用,2022(01):89-94
A类：
雾气图像
B类：
Deeplabv3+,图像分割算法,凹陷,DeepLabv3+,改进算法,原结构,结构编码,编码器,Backbone,更轻,Mobilenetv2,解码器,特征融合,重新设计,边缘细化,消融实验,分割效果,分割网络,MIOU,ResNet101,注意力机制,边界细化
AB值：
0.348194
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