典型文献
人工智能在汽车制造业中的绩效研究——以长春一汽轿车股份有限公司为例
文献摘要：
当前,以人工智能、大数据、云计算和物联网等为代表的新一代信息技术高速发展,人类社会正逐步从传统的信息化社会向智能化社会发展,人工智能技术的创新和汽车制造业应用呈现出新的发展趋势,二者的结合碰撞出不一样的火花.以长春一汽轿车股份有限公司为例,采用DEA-Malmquist指数,根据2011-2019年一汽轿车股份有限公司年报数据,选取研发费用、技术人员数量和直接人工支出作为投入指标,选取营业总收入作为产出指标,对人工智能产业融入上市公司为公司带来的资源配置效率进行实证研究.结果显示从2015年开始人工智能研发对该公司的收益影响处于进步阶段,在2011-2019年间,在技术与人工智能研发项目中的投入和产出效率有一定的提高.
文献关键词：
人工智能;汽车制造业;DEA模型;绩效研究
中图分类号：
作者姓名：
韩平;石佳钰
作者机构：
哈尔滨商业大学,黑龙江 哈尔滨 150028
文献出处：
引用格式：
[1]韩平;石佳钰-.人工智能在汽车制造业中的绩效研究——以长春一汽轿车股份有限公司为例)[J].商业经济,2022(02):37-39,85
A类：
B类：
汽车制造业,绩效研究,长春,一汽,轿车,股份有限公司,新一代信息技术,信息化社会,撞出,火花,DEA,Malmquist,公司年报,报数,研发费用,人员数量,营业,总收入,人工智能产业,资源配置效率,研发项目,产出效率
AB值：
0.316809
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