典型文献
基于深度学习的电视剧剧名识别在广电中的应用
文献摘要：
电视剧播出中出现播出本集电视剧,下一剧播出本集、上一集或者跳跃播出的情况,本文设计了以深度学习技术为基础的智能审核系统.通过检测视频内容中的电视剧剧名,再与节目单剧名进行剧名匹配,经过大量视频内容训练建立的电视内容智能审核系统,能够确保播出的电视剧符合剧情安排,提高电视剧审核的准确性.
文献关键词：
电视剧名;文字识别;图像处理;内容审核;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
罗晓松;张翼
作者机构：
江西广播电视台播出部 南昌市 330006;中国移动通信集团江西有限公司网络管理中心 南昌市 330031
文献出处：
引用格式：
[1]罗晓松;张翼-.基于深度学习的电视剧剧名识别在广电中的应用)[J].江西通信科技,2022(04):43-46
A类：
电视剧名
B类：
广电,电视剧播出,集电,一集,跳跃,深度学习技术,智能审核,审核系统,视频内容,节目单,电视内容,剧情,文字识别,内容审核
AB值：
0.310367
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