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基于遗传算法优化PID的电磁制热系统温度控制方法
文献摘要：
针对电磁制热系统存在制热温度控制不理想、加热速度慢等问题,本文提出一种基于遗传算法优化增量式PID的电磁制热系统温度控制方法.首先,分析电磁制热系统的数学模型得到其传递函数,并绘制控制框图;其次,在增量式PID算法基础上,借鉴遗传算法的寻优能力,优化PID参数,实现电磁制热系统的温度闭环控制;最后,结合电磁制热系统相关物理参数,进行仿真验证.仿真结果表明:采用遗传算法改进增量式PID后,优化了电磁制热控制系统PID参数,完成了电磁制热恒温控制策略的设计,电磁制热系统温度控制效果良好.
文献关键词：
电磁制热系统;遗传算法;增量式PID;温度控制
中图分类号：
作者姓名：
徐逸扬;潘兆一;李锦键
作者机构：
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;甘肃新农生态能源环保科技有限公司,甘肃临洮730500
文献出处：
引用格式：
[1]徐逸扬;潘兆一;李锦键-.基于遗传算法优化PID的电磁制热系统温度控制方法)[J].电气传动自动化,2022(03):1-5
A类：
电磁制热系统
B类：
遗传算法优化,PID,系统温度,温度控制方法,加热速度,速度慢,增量式,传递函数,框图,寻优能力,温度闭环控制,物理参数,仿真验证,遗传算法改进,热控制,恒温控制
AB值：
0.168022
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