典型文献
一种顾及初始偏差值的短期北斗钟差预报方法
文献摘要：
针对传统钟差预报模型初始偏差值较大的问题,本文采用长短时记忆网络(LSTM)优化传统钟差预报模型进行短期钟差预报.首先利用二次多项式(QP)模型、灰色模型(GM)和LSTM对前12 h的数据进行建模,分别预报0.5 h,1 h和3 h的钟差;进而用LSTM预测出的第一个数据作为真值,将传统模型预测出的钟差与其相减得到一个差值;最后将传统模型预测出的钟差减去差值得到最终的钟差预报值.本文选取BDS-3的C19,C30,C32和C374颗卫星进行实验,对比分析了QP,LSTM-QP,GM和LSTM-GM 4种模型的预报精度.实验表明,LSTM-QP和LSTM-GM模型在预报0.5 h时,其精度相较于QP和GM模型最高约提高了20.2倍和17.5倍,在预报3 h时,其最高约提高了1.4倍和1.9倍.因此,利用LSTM对初始偏差值修正有效提高了传统模型的预报精度.
文献关键词：
LSTM;预报;钟差;传统模型;BDS
中图分类号：
作者姓名：
押少帅;齐娟
作者机构：
安徽理工大学,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]押少帅;齐娟-.一种顾及初始偏差值的短期北斗钟差预报方法)[J].科技创新与生产力,2022(03):58-61
A类：
C374
B类：
顾及,偏差值,北斗,钟差预报,预报方法,预报模型,长短时记忆网络,二次多项式,QP,灰色模型,GM,预测出,真值,传统模型,相减,减得,减去,报值,BDS,C19,C30,C32,颗卫星,预报精度
AB值：
0.282361
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