典型文献
金融科技、全要素生产率与数字经济增长
文献摘要：
本文研究金融科技、全要素生产率与数字经济增长之间的关系,主要结论是:金融科技推进业态创新,加快数据要素积累,提升全要素生产率,促进数字经济增长.政府采取支持金融科技发展和数据要素积累的政策,能够产生推动数字经济增长的政策效应.直接政策效应(经济数字化效应)的机制是,金融科技扩散程度与数据要素价值挖掘外溢程度直接决定数字经济的全要素生产率外部性大小,即外部性越大,数字经济增长就越迅速.间接政策效应(人口覆盖效应)的机制是,基于金融科技充分挖掘中国大量人口潜在数据要素价值,进而在数字经济条件下增加数字经济参与人口占总人口的比重,比在传统经济条件下增加科研人员占总人口的比重更有利于间接推动经济增长,也更具有可操作性和可行性.
文献关键词：
金融科技;数据要素;全要素生产率;数字经济;数字经济增长
中图分类号：
作者姓名：
吴心弘;裴平
作者机构：
中国人民银行清算总中心与中国人民大学,北京,100048;南京大学商学院,南京,210093
文献出处：
引用格式：
[1]吴心弘;裴平-.金融科技、全要素生产率与数字经济增长)[J].经济与管理研究,2022(07):16-36
A类：
B类：
全要素生产率,数字经济增长,业态创新,数据要素,金融科技发展,政策效应,经济数字化,扩散程度,价值挖掘,外溢,外部性,就越,覆盖效应,增加数,参与人,总人口,传统经济,科研人员
AB值：
0.242269
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