典型文献
数据价值化、全要素生产率和经济增长——基于14家大数据交易中心的分析
文献摘要：
数字经济发展对于全要素生产率和经济发展的促进作用已被广泛认可,数据作为关键生产要素的价值化是数字经济发展的重要标志,其能否和如何促进经济增长尚不明确.本文以14家大数据交易中心的陆续成立作为数字经济发展影响经济增长的"准自然"实验,采用异时双重差分(Heteroge?neous Timing DID)模型,考察了数据价值化对全要素生产率的影响以及二者对经济增长影响的作用机制.实证结果表明,建立大数据交易中心引致的数据价值化,直接促进了所在省域内城市的全要素生产率提高和经济增长,同时通过全要素生产率的传导间接促进了经济增长;研究结论不仅证明了国家允许各城市建立大数据交易中心政策的有效性,而且可为大数据交易中心的广泛建立提供经验证据.
文献关键词：
数据价值化;全要素生产率;经济增长;大数据交易中心;异时双重差分模型;数字经济
中图分类号：
作者姓名：
胡泽鹏
作者机构：
南开大学马克思主义学院, 天津 300350
文献出处：
引用格式：
[1]胡泽鹏-.数据价值化、全要素生产率和经济增长——基于14家大数据交易中心的分析)[J].工业技术经济,2022(12):10-19
A类：
Heteroge,异时双重差分模型
B类：
数据价值化,全要素生产率,大数据交易中心,发展影响,准自然,neous,Timing,DID,增长影响,引致,省域内,内城,经验证据
AB值：
0.131994
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