典型文献
基于能量分布特征和SVM的道岔设备智能故障诊断方法
文献摘要：
道岔作为地铁列车的"方向盘",承载着列车轨道转换的重任,对列车的安全运行起着至关重要的作用.针对道岔转辙机故障诊断问题,笔者提出一种构建动作电流数据能量分布特征的指标,进行道岔设备的故障诊断.首先构建了动作电流能量分布特征的3个指标,并对能量分布特征的核心指标——能量重心进行了分析;其次考虑到SVM算法在小样本情况下的分类优势,设计了基于能量分布特征和SVM的道岔设备智能故障诊断方法;最后以真实动作电流数据数据集为基础,进行了验证实验和对比实验,证明了基于能量分布特征和SVM在道岔设备故障诊断中的有效性和优越性.
文献关键词：
道岔转辙机;故障诊断;动作电流;能量分布特征;SVM
中图分类号：
作者姓名：
康学斌;吴秋颜;牛超;韩佳鑫;魏秋实
作者机构：
天津津航计算技术研究所;天津轨道交通运营集团有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]康学斌;吴秋颜;牛超;韩佳鑫;魏秋实-.基于能量分布特征和SVM的道岔设备智能故障诊断方法)[J].军民两用技术与产品,2022(12):52-63
A类：
B类：
能量分布特征,智能故障诊断,故障诊断方法,地铁列车,方向盘,道岔转辙机,转辙机故障,诊断问题,动作电流,流数据,行道,核心指标,小样本,真实动作,集为,验证实验,设备故障诊断
AB值：
0.228955
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