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基于混沌序列的电力系统短期负荷预测
文献摘要：
短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,是能量管理和配电管理的基础,对电力系统日常发电计划和运行有着重要意义.本文所做的短期负荷预测是基于混沌理论进行的本文利用混沌理论完成了对郑州市短期的负荷预测.首先,采用C-C算法对重构相空间的参数嵌入维数和延迟时间进行了求解,使用小数据量法求出最大Lyapunov指数,从而进行负荷时间序列的混沌特性的判别及可预测时长范围的确定.最后,建立了基于最大Lyapunov指数预测模型,对某市的整点负荷进行了预测.
文献关键词：
混沌理论;重构相空间;短期负荷预测;最大Lyapunov指数
中图分类号：
作者姓名：
傅兴吉;申艳伟;尹照洪;罗冲
作者机构：
云南电网有限责任公司昆明供电局,云南 昆明 650000
文献出处：
引用格式：
[1]傅兴吉;申艳伟;尹照洪;罗冲-.基于混沌序列的电力系统短期负荷预测)[J].云南电力技术,2022(05):54-59
A类：
B类：
混沌序列,电力系统,短期负荷预测,系统负荷,能量管理,配电管理,发电计划,混沌理论,郑州市,重构相空间,嵌入维数,延迟时间,小数据,数据量,Lyapunov,混沌特性,指数预测模型,某市,整点
AB值：
0.333042
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