典型文献
中国马拉松赛事及信息流的时空特征研究
文献摘要：
基于2016—2019年中国马拉松赛事及信息流数据,运用ESDA等方法,探索中国马拉松赛事及信息流的时空特征.(1)规模赛事与认证赛事均呈增长态势,但认证赛事增长速度明显落后于规模赛事;规模赛事与认证赛事均存在空间集聚现象,但集聚程度趋于减弱;规模赛事热点区域呈条状和星状并存的空间分布格局,且主要集中在东部沿海地区,而认证赛事则较为不同.(2)相同区域内举办的马拉松赛事,其信息流在全国各省域的影响力具有相似性;马拉松赛事信息流存在"邻近效应";知名度高的马拉松赛事,其省域赛事信息流与其他多数赛事信息流都具有相关性.马拉松赛事信息流具有周期性变化规律,且该规律与报名开始日期、比赛日期以及报名开始日期距比赛日期之间的间隔时间密切相关.5个代表性马拉松的省域赛事信息流有4个具有正向的空间集聚特征;北马、厦马和兰马举办地所在省域均处于信息流的极热区域,但北马和厦马的热点区域呈条状和星状并存格局,都在东部沿海地区形成条状热点区域,而冷点区域主要位于西部和华南地区.兰马的热点区域主要呈星状分散分布,极化作用较弱,且范围较小;马拉松赛事信息流并不完全遵从一般信息流的"距离衰减"规律.
文献关键词：
马拉松;赛事信息流;时空特征;ESDA
中图分类号：
作者姓名：
雷雯;魏德样
作者机构：
闽江学院公共体育教学部,福建福州350108;福建师范大学体育科学学院,福建福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]雷雯;魏德样-.中国马拉松赛事及信息流的时空特征研究)[J].天津体育学院学报,2022(04):447-452
A类：
认证赛事,赛事信息流
B类：
马拉松赛事,时空特征,流数据,ESDA,增长态势,增长速度,集聚程度,热点区域,条状,星状,空间分布格局,东部沿海地区,省域,邻近效应,知名度,周期性变化,报名,间隔时间,空间集聚特征,举办地,极热,热区,冷点,华南地区,极化作用,遵从,一般信息,距离衰减
AB值：
0.17362
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