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基于支持向量机的五轴数控机床加工精度预测方法
文献摘要：
为了有效减小五轴数控机床加工精度测量误差值,提高预测精度,提出基于支持向量机的五轴数控机床加工精度预测方法.通过提取五轴数控机床特征,掌握每个部件的特性,基于支持向量机构建加工精度预测模型,采用粒子群优化算法计算五轴数控机床的几何误差,获取最优的粒子速度,实现五轴数控机床加工精度预测.实验结果表明,该方法预测效果较好,测量的误差值与实际误差值仅相差了0.02δ/μm,能够有效减小五轴数控机床加工精度测量误差值,提高预测精度.
文献关键词：
支持向量机;五轴数控机床;加工精度;预测方法;精度模型;粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
张书红
作者机构：
合肥财经职业学院建筑工程学院,安徽 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]张书红-.基于支持向量机的五轴数控机床加工精度预测方法)[J].常州工学院学报,2022(01):29-33
A类：
B类：
五轴数控机床,机床加工精度,精度预测,精度测量,测量误差,误差值,粒子群优化算法,算法计算,几何误差,粒子速度,精度模型
AB值：
0.120529
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