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基于机器学习算法的网络安全检测
文献摘要：
网络安全是工业安全领域至关重要的课题之一,其主要目的是保护工业控制系统的硬件、软件以及系统中的数据安全,避免非偶然的恶意攻击造成的数据泄露以及资产破坏,确保工控系统能够持续、正常、可靠地运行.针对网络安全项目的投入产出比较低且耗费大量资源的问题,本文旨在提出一个低成本且高效的网络安全检测方案,运用机器学习算法建立AI模型,对Web日志进行自动化分析,以取代绝大部分人工的方式实现工控领域网络安全的有效防护.
文献关键词：
网络安全;工控系统;机器学习算法;自动化分析;网络日志
中图分类号：
作者姓名：
何枢铭
作者机构：
中国电建集团海外投资有限公司,北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]何枢铭-.基于机器学习算法的网络安全检测)[J].水电站设计,2022(01):43-45
A类：
B类：
基于机器学习,机器学习算法,网络安全检测,安全领域,工业控制系统,偶然,恶意攻击,数据泄露,工控系统,全项目,投入产出比,耗费,检测方案,自动化分析,绝大部分,网络日志
AB值：
0.318778
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