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非对称异构信息网络安全态势预测模型研究
文献摘要：
为了解决现有预测模型实时性和预测效果差、精准程度低的问题,提出了非对称异构信息网络安全态势预测模型研究.采用关联分析法,获取影响网络安全态势的主要因素,明确各因素的态势值.根据非对称异构信息特点,构建多个隐马尔可夫模型,量化计算网络下一时刻安全态势发展情况,实现预测结果输出.实验结果表明,所提方法在预测训练和测试阶段的2种指标值均小于5,预测值与实际值间的偏移程度极小,预测结果精准、稳定性较强,预测实时性和效果较好,具有较高的实际应用价值.
文献关键词：
关联分析法;非对称异构信息网络;隐马尔可夫模型;网络安全;态势值计算;态势预测
中图分类号：
作者姓名：
胥林;冯海涛;焦磊明;郭海静
作者机构：
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司,山东东营257000
文献出处：
引用格式：
[1]胥林;冯海涛;焦磊明;郭海静-.非对称异构信息网络安全态势预测模型研究)[J].科技通报,2022(11):58-61
A类：
非对称异构信息网络,态势值计算
B类：
信息网络安全,网络安全态势预测,关联分析法,隐马尔可夫模型,量化计算,计算网络,测试阶段,指标值,极小
AB值：
0.121084
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