典型文献
数字经济与绿色全要素生产率——异质性与影响机制分析
文献摘要：
近年来,数字经济已成为全球经济发展大势,其蓬勃发展为推动绿色发展、促进绿色全要素生产率提高提供了重要途径.基于中国30个省(自治区、直辖市)2007—2019年的面板数据,通过编制数字产业投入产出表,构建包含非期望产出指数的超效率SBM-BML模型,测度我国各省域的数字经济发展规模和绿色全要素生产率.采用理论逻辑和实证检验相结合的方法,从定性和定量角度刻画数字经济发展水平对绿色全要素生产率的作用机理.理论分析结果表明:数字经济可以通过提高生产效率和开发绿色技术直接促进绿色全要素生产率的提升;数字经济能够通过推动产业结构升级、减少对环境的依赖、促进技术进步间接对绿色全要素生产率产生促进作用.实证检验结果表明:从数字经济发展对绿色全要素生产率的直接效应研究来看,我国数字经济发展能够促进绿色全要素生产率提高,且对于中部地区的促进作用略高于西部地区,中西部地区的促进作用明显高于东部地区;从数字经济发展对绿色全要素生产率的间接效应研究来看,产业结构升级、环境治理和技术进步均是数字经济影响绿色全要素生产率的重要机制性因素并存在一定区域异质性.因此,各级地方政府应因地制宜,大力发展数字经济,并通过优化产业结构、加快绿色技术进步等方面来提升绿色高质量发展,进而实现绿色全要素生产率的全面提升.
文献关键词：
数字经济;绿色全要素生产率;影响机制;中介效应;区域异质性
中图分类号：
作者姓名：
张思源;王春枝;张鸿帅
作者机构：
内蒙古财经大学统计与数学学院,内蒙古 呼和浩特 010010;石河子大学经济与管理学院,新疆 石河子 832000
文献出处：
引用格式：
[1]张思源;王春枝;张鸿帅-.数字经济与绿色全要素生产率——异质性与影响机制分析)[J].深圳社会科学,2022(06):39-48
A类：
B类：
绿色全要素生产率,机制分析,全球经济发展,推动绿色发展,直辖市,编制数,数字产业,投入产出表,非期望产出,超效率,SBM,BML,省域,发展规模,定性和定量,量角,数字经济发展水平,发绿,产业结构升级,直接效应,中部地区,略高于,中西部地区,间接效应,经济影响,区域异质性,绿色技术进步,绿色高质量发展
AB值：
0.18345
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