典型文献
大数据分析在高校精准化就业服务模式中的应用研究
文献摘要：
随着我国高等教育快速发展,高校毕业生数量呈现逐年递增的趋势.而在就业方面,由于存在结构性矛盾、理念偏差、信息不对称等问题,导致"人职匹配度"不高,即使毕业生勉强初次就业,很快也会由于不适应性过大而辞职或失业.因此,近几年高校毕业生就业工作难度急剧加大、就业形势复杂严峻.将大数据分析技术应用到就业指导工作中,一方面能精准预测和分析各专业大学生的就业与择业思想行为,对其进行精准化、层次化、清晰的就业指导;另一方面能向用人单位精准推送与需求职位相匹配的毕业生,以实现人职精准对接,提高就业成功率.文章从目前高校毕业生就业工作的现状和问题入手,对大数据分析技术在高校精准化就业服务模式中的应用进行研究,拟探寻更为有效的精准化就业服务模式,提升高校就业工作的成效.研究表明,基于大数据分析技术的高校精准化就业服务模式,能够有效提高毕业生的就业"人职匹配度"、提高就业成功率,在很大程度上解决高校毕业生就业难的问题.研究建议,高校应该创新就业工作思维,主动迎接大数据时代的挑战和机遇,努力发掘大数据分析技术在就业工作中的深层次应用,通过完善精准化就业服务模式,提高高校就业服务能力和质量.
文献关键词：
就业结构性矛盾;就业理念;大数据分析技术;精准化就业服务模式
中图分类号：
作者姓名：
岳晓融;张立国
作者机构：
陕西师范大学教育学部,陕西西安710062;西安音乐学院招生就业处,陕西西安710061
文献出处：
引用格式：
[1]岳晓融;张立国-.大数据分析在高校精准化就业服务模式中的应用研究)[J].中国教育信息化,2022(05):105-113
A类：
精准化就业服务模式
B类：
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AB值：
0.242407
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