典型文献
基于文献分析的省域基础研究竞争力评价——以人工智能为例
文献摘要：
基于文献分析开展省域基础研究竞争力评价,有利于了解各省基础研究发展优势与不足,为国家科研资源布局提供一定支撑.本研究采集爱思唯尔(Elsevier)论文数据,应用层次分析法和熵值法相结合,建立基于科研论文生产力、影响力、协助力3个维度的我国省域基础研究竞争力评价模型,并以人工智能为例实证.研究结果表明:北京、江苏、上海、广东是人工智能基础研究竞争力第一梯队,且北京竞争力远远高于其他地区;北京、上海、河南、广东等地区的人工智能基础研究质量整体较高;北京、青海、上海、安徽等地校企合作率相对较高;人工智能基础研究省域之间交流合作既显示出地域远近因素,还具有强强联合的趋势.
文献关键词：
人工智能;层次分析法;熵值法;基础研究;竞争力
中图分类号：
作者姓名：
章国亮;李维思;胡锡晟;许明金;刘蓓
作者机构：
湖南省科学技术信息研究所,湖南 长沙 410001
文献出处：
引用格式：
[1]章国亮;李维思;胡锡晟;许明金;刘蓓-.基于文献分析的省域基础研究竞争力评价——以人工智能为例)[J].科技成果管理与研究,2022(03):38-44
A类：
B类：
省域,竞争力评价,研究发展,发展优势,优势与不足,科研资源,资源布局,爱思唯尔,Elsevier,论文数,应用层,熵值法,科研论文,文生,一梯,梯队,研究质量,校企合作,交流合作,远近,近因,强强联合
AB值：
0.39626
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