典型文献
基于数据挖掘的书画类短视频个性化推荐方法设计
文献摘要：
传统的短视频个性化推荐方法无法保证平均召回率,导致其推荐结果不理想,因此,设计了一种基于数据挖掘的个性化推荐方法.该方法首先构建了短视频推荐框架,并在建立书画类短视频用户画像的基础上,基于数据挖掘过程处理书画类短视频数据,从而实现书画类短视频个性化推荐.实验结果表明,相比于传统方法,该方法的平均召回率较高,短视频推荐效果更好.
文献关键词：
数据挖掘;用户画像;书画类短视频;个性化推荐
中图分类号：
作者姓名：
刘佳;章健
作者机构：
安徽师范大学新闻与传播学院,安徽 芜湖 241000;安徽师范大学创意产业发展研究中心,安徽 芜湖241000;安徽云轩教育科技有限公司,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]刘佳;章健-.基于数据挖掘的书画类短视频个性化推荐方法设计)[J].常州工学院学报,2022(02):30-34
A类：
书画类短视频
B类：
个性化推荐,推荐方法,方法设计,召回率,短视频推荐,推荐框架,用户画像,视频数据,推荐效果
AB值：
0.157683
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