典型文献
考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型及应用
文献摘要：
在气候多变的山区,天气情况对台区实时线损波动影响较为严重,但在目前的线损管理中,并未充分考虑气象因素对线损的影响.利用基于距离和密度的局部离群因子检测算法,建立考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型,快速有效识别易受气象因素影响的台区,评估异常天气对台区日线损的影响程度,并结合实时和预报气象信息,建立台区线损异常情况预警模型.最后以天气多变的某县供电公司为例进行实证分析,结果表明考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型可有效识别线损易受异常天气影响的台区,为区县供电所开展台区线损治理提供依据,辅助提升台区线损精细化管理.
文献关键词：
气象因素;台区线损率;离群点检测;智能识别
中图分类号：
作者姓名：
郭飞;吴佳静;周怡;高利燕;麦晓庆
作者机构：
国网宁夏电力有限公司,宁夏 银川 750001;宁夏信通网络科技有限公司,宁夏 银川 750001;国网宁夏电力有限公司信息通信公司,宁夏 银川 750001;济南银华信息技术有限公司,山东 济南 250000;国网宁夏电力有限公司中卫供电公司,宁夏 中卫 755000
文献出处：
引用格式：
[1]郭飞;吴佳静;周怡;高利燕;麦晓庆-.考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型及应用)[J].宁夏电力,2022(06):26-32
A类：
B类：
气象因素,线损异常,智能识别,识别模型,天气情况,线损管理,基于距离,局部离群因子,检测算法,快速有效,受气,异常天气,气象信息,异常情况,预警模型,某县,县供电公司,别线,天气影响,区县,供电所,展台,辅助提升,台区线损率,离群点检测
AB值：
0.288735
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