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大型公共事件前后交通事故空间分布分析模型研究
文献摘要：
研究表明疫情前后出行方式的改变,交通事故发生的空间分布也随之改变.利用高德地图API对报警数据进行经纬度转换,使用数据可视化平台呈现出事故热点图,并采用事故点欧氏距离计算以及DBSCAN密度聚类,对事故热点进行区块划分以及核密度的计算,并利用模拟退火算法计算出事故中心热点,从而对疫情前后事故的空间分布改变进行探究.同时利用四叉树索引得到区块内POI兴趣点的数量,从道路分级角度以及POI兴趣点分布角度进行分析,得到疫情影响下事故空间分布改变的原因.
文献关键词：
交通事故;欧氏距离;DBSCAN聚类;POI兴趣点;模拟退火算法;四叉树索引
中图分类号：
作者姓名：
张书浩;周妍;黄晴
作者机构：
浙江警察学院;浙江省杭州市公安局萧山区分局
文献出处：
引用格式：
[1]张书浩;周妍;黄晴-.大型公共事件前后交通事故空间分布分析模型研究)[J].警察技术,2022(04):85-88
A类：
B类：
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AB值：
0.335959
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