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基于卷积神经网络的SAR图像地形检测算法
文献摘要：
利用SAR成像算法对地面、地形进行成像时,可以不受云、雾等天气的影响,具有全天候、全天时的优良特性.传统的地形检测算法如不变矩检测法对SAR图像地形进行检测时存在识别准确率低的问题,而卷积神经网络算法在图像处理及识别领域具有识别准确率高的优势.因此,本文研究了卷积神经网络算法在SAR图像地形检测中的应用,提出了一种三重复合卷积神经网络SAR图像地形检测算法.通过对比实验表明,本文所提算法在SAR图像地形检测方面较传统不变矩地形检测算法具有较高的检测性能.
文献关键词：
卷积神经网络;SAR成像;地形检测;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
雷嘉兴;王伟
作者机构：
西安电子工程研究所 西安 710100
文献出处：
引用格式：
[1]雷嘉兴;王伟-.基于卷积神经网络的SAR图像地形检测算法)[J].火控雷达技术,2022(01):97-101
A类：
地形检测
B类：
SAR,检测算法,成像算法,全天候,天时,优良特性,如不,不变矩,检测法,识别准确率,神经网络算法,复合卷积,检测性能
AB值：
0.175163
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