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气候变化与登山旅游——基于游客大数据的分析与模拟
文献摘要：
旅游应对气候变化亟须展开大尺度的针对特定旅游活动的科学研究予以支撑.文章利用2010—2019年共计167253条中国登山旅游者行为大数据,采用广义可加模型和分段回归模型结合的混合方法,揭示了登山旅游活动对气候变化的响应关系,测度了关键阈值,并在RCP 4.5和RCP 8.5两种气候情景下模拟分析了2050年及2080年气候变化对登山活动的影响.研究结果显示,登山活动时长与气象因子间呈现具有阈值效应的非线性关系,日最高温约18℃～28℃,相对湿度约50％～80％,日照时间约2～9小时时适合登山活动开展.气候变化将对未来的中国登山旅游活动产生负面影响,RCP 4.5和RCP 8.5下,研究城市中超过90％的城市的登山活动时长会出现缩短,2050年和2080年的登山活动时长均值下降均超过9％.
文献关键词：
气候变化;登山旅游;山地旅游;广义可加模型;分段回归模型
中图分类号：
作者姓名：
刘俊;杨璐瑜;王胜宏;陈佳淇
作者机构：
四川大学旅游学院,四川成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]刘俊;杨璐瑜;王胜宏;陈佳淇-.气候变化与登山旅游——基于游客大数据的分析与模拟)[J].旅游学刊,2022(09):141-154
A类：
登山旅游
B类：
应对气候变化,开大,大尺度,旅游活动,旅游者行为,广义可加模型,分段回归模型,混合方法,响应关系,RCP,气候情景,活动时长,气象因子,阈值效应,非线性关系,相对湿度,日照时间,时时,活动开展,中超,山地旅游
AB值：
0.261956
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