典型文献
"旅游大数据研究与应用前沿"系列笔谈
文献摘要:
在日益发达的互联网技术和智能终端的支撑下,社交媒体平台发展迅猛,在彻底改变了人们生活方式的同时,也带来信息生产速度和数量的暴增.越来越多的旅游者倾向于使用社交网络媒体搜索信息,同时表达自己的心得体会和态度情感,为旅游研究提供了丰富多样的研究场境和数据来源.这种现象的出现重构了旅游行为的知识生产机...>>详细在日益发达的互联网技术和智能终端的支撑下,社交媒体平台发展迅猛,在彻底改变了人们生活方式的同时,也带来信息生产速度和数量的暴增.越来越多的旅游者倾向于使用社交网络媒体搜索信息,同时表达自己的心得体会和态度情感,为旅游研究提供了丰富多样的研究场境和数据来源.这种现象的出现重构了旅游行为的知识生产机制,而游客在社交媒体上的情感表达又极大影响了旅游决策和营销,旅游大数据研究在此背景下应运而生.当前的旅游大数据大致包括3个类型:传统数据电子化、多源异构用户生产(UGC)数据以及由旅游活动后台产生的时空行为数据.在这些数据类型中,旅游情感数据较为复杂多元,而各类社交媒介中又广泛存在可用的免费数据,例如服务评论、星级评分、图片标签、游记感想和日常分享等.如何有效利用海量出现的旅游情感数据,既是广大旅游研究学者的良机,也是挑战.为此本笔谈邀请了7位旅游大数据研究的青年学者,围绕各自的研究领域,对此话题展开探讨.
文献关键词:
中图分类号:
作者姓名:
李君轶;刘逸;肖文杰;邓宁;熊婷婷;张坤;张津沂;郑伟民;齐珊珊;陈海龙
作者机构:
陕西师范大学地理科学与旅游学院;中山大学旅游学院;吉首大学旅游与管理工程学院;北京第二外国语学院旅游科学学院;南开大学旅游与服务学院;厦门大学管理学院
文献出处:
引用格式:
[1]李君轶;刘逸;肖文杰;邓宁;熊婷婷;张坤;张津沂;郑伟民;齐珊珊;陈海龙-."旅游大数据研究与应用前沿"系列笔谈 )[J].旅游论坛,2022(01):1-24
A类:
B类:
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AB值:
0.355916
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