典型文献
面向制造业的窄带物联网覆盖类别更新的仿真优化研究
文献摘要：
当NB-IoT基站的覆盖半径较大或NB-IoT终端部署在工作环境不理想的信道(如车库、地下室等)时,所有终端的覆盖类别相同会导致终端处于令人不满意的工作环境中,性能会急剧下降.针对NB-IoT的覆盖类别更新问题进行研究,建立了基于马尔可夫链的过程模型,并应用智能算法对问题进行求解.首先,针对覆盖类别更新问题做出合理假设,结合现实场景的实际特点分析更新过程问题,建立了覆盖类别更新过程模型;然后,基于目标函数的特征,对各参数之间的关系进行仿真分析,利用智能算法中的遗传算法从理论上求解过程模型,输出最优解.仿真结果表明,基于遗传算法能够在一定条件下找到最优解,结合参数分析验证了其正确性,并能有效降低接入失败概率,减少系统功耗.
文献关键词：
NB-IoT;随机接入;覆盖类别更新;马尔可夫链;遗传算法;问题求解
中图分类号：
作者姓名：
吴菁晶
作者机构：
东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳 110819
文献出处：
引用格式：
[1]吴菁晶-.面向制造业的窄带物联网覆盖类别更新的仿真优化研究)[J].物联网技术,2022(11):38-41
A类：
覆盖类别更新
B类：
面向制造,窄带物联网,仿真优化,NB,IoT,基站,终端部署,信道,车库,地下室,急剧下降,更新问题,马尔可夫链,过程模型,智能算法,结合现实,现实场景,特点分析,更新过程,最优解,参数分析,分析验证,功耗,随机接入,问题求解
AB值：
0.30428
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