典型文献
基于信息间隙决策理论的微电网多目标鲁棒优化调度
文献摘要：
针对预测技术难以准确获取实际的可再生能源出力和负荷大小,其随机性影响微电网控制策略及用户经济性的问题,基于含光伏系统、储能系统和负荷的并网型微电网,考虑分时电价和需量管理,以用户日电费成本最低为目标函数,建立一种需量管理捆绑峰谷套利的微电网日前优化调度模型.基于该模型,计及光伏出力和负荷的波动性,提出基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT)的微电网多目标鲁棒优化调度模型,制订具有鲁棒性的调度方案,并研究预设目标成本与光伏出力及负荷波动区间的定量关系.利用ε-约束方法刻画多目标问题的Pareto有效前沿,运用模糊满意度理论确定Pareto解集中的折中解,为运行人员提供合理的鲁棒决策方案.通过对某工业微电网进行仿真,并与蒙特卡洛法对比分析,验证了所建模型的可行性和有效性.
文献关键词：
信息间隙决策理论;微电网;光伏系统;储能系统;鲁棒优化
中图分类号：
作者姓名：
江南;朱双涛;孙志刚;蔡培倩;唐传旭
作者机构：
国网江苏综合能源服务有限公司,南京 210019;江苏金智科技股份有限公司,南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]江南;朱双涛;孙志刚;蔡培倩;唐传旭-.基于信息间隙决策理论的微电网多目标鲁棒优化调度)[J].内蒙古电力技术,2022(05):73-79
A类：
B类：
信息间隙决策理论,鲁棒优化,预测技术,可再生能源出力,随机性,微电网控制,光伏系统,储能系统,并网型微电网,分时电价,日电,电费成本,成本最低,捆绑,峰谷,套利,日前优化调度,优化调度模型,光伏出力,波动性,Information,Gap,Decision,Theory,IGDT,调度方案,预设目标,目标成本,负荷波动,定量关系,约束方法,多目标问题,Pareto,有效前沿,满意度理论,解集,折中,运行人员,蒙特卡洛法
AB值：
0.409101
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