典型文献
数智算法驱动的集装箱码头数字孪生业务可视化运营
文献摘要：
为全面提升集装箱码头数字化水平、迭代改进生产管理模式,围绕核心生产调度场景,以数字孪生可视化为呈现方式,提出多维数智引擎加持下的数字挛生业务运营体系.数智引擎为体系运转提供数据服务、空间融合、智能预测、运筹优化方面的内在驱动力,全面支撑港口感知、事件预警、路网运行、设备追踪、堆存监控等上层应用的可视化,助力业务人员对生产作业的实时管控和高效决策.经过系统场景呈现以及在实际船舶作业中的应用效果分析显示,该运营体系运转表现优异,对当前阶段的生产与管理有切实有效的提升.
文献关键词：
港口;集装箱码头;生产调度;数字孪生;数智引擎;可视化运营
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
水路运输（U6）
/
港口工程（U65）
/
港口水工建筑物（U656）
/
码头（U656.1）
/
码头：按用途分（U656.1+3）
/
集装箱码头（U656.1+35）
作者姓名：
李飞;彭捷;布少聪;辛晶昊
作者机构：
阿里云计算有限公司,浙江 杭州 310024;清华大学,北京 100084;宁波梅东集装箱码头有限公司,浙江 宁波315831
文献出处：
引用格式：
[1]李飞;彭捷;布少聪;辛晶昊-.数智算法驱动的集装箱码头数字孪生业务可视化运营)[J].港口科技,2022(10):9-17
A类：
数智引擎,挛生
B类：
算法驱动,集装箱码头,头数,数字孪生,生业,可视化运营,数字化水平,迭代改进,生产管理模式,心生,生产调度,呈现方式,加持,业务运营,运营体系,数据服务,空间融合,智能预测,运筹优化,内在驱动力,港口,路网运行,堆存,助力业务,业务人员,生产作业,实时管控,高效决策,场景呈现,船舶作业,应用效果分析,生产与管理,切实有效
AB值：
0.421405
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