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典型文献
港口机械智能故障诊断平台
文献摘要:
针对港口机械因工况复杂,长期处于重载、转速频繁变化的非平稳工况中,极易发生故障且故障难以被诊断的现象,研发港口机械智能化故障诊断平台,用于分析港口设备的传感器监测数据,判断故障的发生.平台构建完善的传感器网络,采集港口设备监测数据,并通过信号处理方法快速判断故障的发生;通过深度学习方法进一步提取故障特征,对设备故障做出准确判断;综合信号处理和深度学习的结果,给出设备的维护建议.结合港口故障实例,证明故障诊断系统的有效性.
文献关键词:
港口机械;故障诊断;信号处理;深度学习
作者姓名:
李益波;肖炳林;李帅杭;李恒;何威誉;张氢
作者机构:
广州港集团有限公司,广东 广州 510100;同济大学,上海 201804
文献出处:
引用格式:
[1]李益波;肖炳林;李帅杭;李恒;何威誉;张氢-.港口机械智能故障诊断平台)[J].港口科技,2022(04):1-7
A类:
B类:
港口机械,智能故障诊断,诊断平台,重载,非平稳工况,机械智能化,港口设备,传感器监测,平台构建,构建完善,传感器网络,设备监测,信号处理,深度学习方法,故障特征,设备故障,维护建议,故障实例,故障诊断系统
AB值:
0.345257
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