典型文献
基于CWT和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方法
文献摘要：
针对现有轴承故障诊断方法依赖人工经验进行特征提取的问题,提出了一种基于连续小波变换(CWT)和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方法.首先,运用CWT将轴承故障振动信号转为时频图像;其次,通过嵌入CBAM注意力机制模块改进YOLOv5s模型;最后,将时频图像输入到改进YOLOv5s模型中并输出分类结果.实验表明,与现有的模型进行比较,本文方法平均正确率达到了99.75％,且具有较好的鲁棒性.
文献关键词：
故障诊断;连续小波变换;时频图像;YOLOv5s
中图分类号：
作者姓名：
何金宝;付志超;黄团冲;刘知远
作者机构：
江西省港口集团有限公司;江西省路港检测中心有限公司;九江港口项目建设指挥部
文献出处：
引用格式：
[1]何金宝;付志超;黄团冲;刘知远-.基于CWT和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方法)[J].珠江水运,2022(24):37-40
A类：
B类：
CWT,YOLOv5s,港口机械,机械轴承,轴承故障诊断,故障诊断方法,于连,连续小波变换,故障振动,振动信号,时频图像,CBAM,注意力机制模块
AB值：
0.216822
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