典型文献
基于数据驱动模型的高压电缆缆芯温度预测研究
文献摘要：
温度是判断电缆运行状态的重要物理量之一,但通常只能监测到电缆外护套温度,而无法直接获取缆芯温度.因此搭建隧道敷设110 kV电缆的温度场模型,融合电缆外护套实时监测的温度数据,通过优化、修正电缆的材料参数,使模型更加符合电缆的真实运行状态,得到电缆的温度分布情况.进一步分析介质损耗因数、介电常数以及XLP E的导热系数对电缆温度预测物理模型的影响规律.模拟电缆发生低阻接地故障时的温度分布情况,发现故障相缆芯温度与其外护套温度相差47℃,在该故障电流下,缆芯温度最高可达250℃,同一回路非故障相缆芯温度也升至120℃以上,处于严重过载状态.基于数据驱动的高压电缆模型可有效计算缆芯温度,有助于掌握电缆运行的核心数据和工作状态,为电缆数字孪生模型的最终构建奠定基础.
文献关键词：
110 kV电缆;电缆温度场;缆芯温度;隧道敷设电缆模型;数字孪生
中图分类号：
作者姓名：
陈赦;王隽;曾泽宇;周攀
作者机构：
湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南长沙410007;国网湖南省电力有限公司湘潭供电分公司,湖南 湘潭411100
文献出处：
引用格式：
[1]陈赦;王隽;曾泽宇;周攀-.基于数据驱动模型的高压电缆缆芯温度预测研究)[J].湖南电力,2022(02):59-63,67
A类：
隧道敷设电缆模型
B类：
数据驱动模型,高压电缆,缆芯温度,温度预测,预测研究,断电,物理量,外护套,接获,kV,温度场模型,套实,温度数据,正电,材料参数,温度分布,介质损耗因数,介电常数,XLP,导热系数,物理模型,低阻,接地故障,故障相,其外,故障电流,流下,一回路,路非,重过载,心数,工作状态,数字孪生模型,电缆温度场
AB值：
0.307059
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