典型文献
人工智能数据安全风险及应对
文献摘要：
[研究目的]在大数据时代,数据已成为企业乃至国家实力比拼的重要新要素.随着人工智能在各个领域的深度应用,数据资源得到更广泛的使用,但同时也面临着数据安全风险,所以有必要探索人工智能数据安全保障体系.[研究方法]通过文献分析、比较分析方法,阐明人工智能数据安全风险来源,在此基础上,分析人工智能数据安全风险样态及其原因,并提出治理对策.[研究结论]当前,人工智能数据安全风险主要来自数据投毒、数据深度伪造、数据过度采集、数据滥用分析等方面的威胁,而法律规制的缺位、人工智能技术的局限性、多元主体利益难以调和则是这些风险产生的原因.因此,应重点从完善法律法规、打造数据保障平台、创新可信AI技术着手,构建人工智能数据安全多元主体治理模式.
文献关键词：
人工智能;数据资源;数据安全风险;数据安全治理;隐私权;算法;法律规制
中图分类号：
作者姓名：
林伟
作者机构：
西南政法大学刑事侦查学院 重庆 401120;福建警察学院侦查系 福州 350007
文献出处：
引用格式：
[1]林伟-.人工智能数据安全风险及应对)[J].情报杂志,2022(10):105-111,88
A类：
安全风险样态
B类：
人工智能数据安全,数据安全风险,研究目的,国家实力,实力比,比拼,新要素,深度应用,数据资源,数据安全保障,安全保障体系,明人,风险来源,治理对策,数据投毒,数据深度,深度伪造,法律规制,主体利益,数据保障,多元主体治理,数据安全治理,隐私权
AB值：
0.295572
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