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基于多变量遗传算法对带式输送机节能运行优化及对比
文献摘要：
基于煤矿井下带式输送机在对煤炭运输过程中存在能耗浪费的情况,分析了能耗浪费原因,并通过多变量遗传算法对带式输送机进行节能优化,建立带式输送机阻力模型、能耗模型与能源成本模型,以能耗作为目标函数,优化煤炭运输速度与驱动滚筒转速,得到能耗全局最优解,降低带式输送机总能耗,并通过仿真分析对比验证了该算法优化的可行性.
文献关键词：
带式输送机;遗传算法;多变量;节能
中图分类号：
作者姓名：
王伟
作者机构：
山西华阳集团新能股份有限公司一矿掘三队一组,山西 阳泉 045000
文献出处：
引用格式：
[1]王伟-.基于多变量遗传算法对带式输送机节能运行优化及对比)[J].机械管理开发,2022(12):8-10
A类：
浪费原因
B类：
多变量,节能运行,运行优化,煤矿井下带式输送机,煤炭运输,运输过程,节能优化,阻力模型,能耗模型,能源成本,成本模型,运输速度,驱动滚筒,滚筒转速,全局最优解,总能耗,分析对比,对比验证,算法优化
AB值：
0.282147
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