典型文献
基于二阶等效电路模型的锂电池状态估计方法研究
文献摘要：
动力电池的荷电状态(SOC)估计作为电池管理系统的核心功能,荷电状态的精确直接影响电动车整车能量管理和动力分配.较为准确的等效电路模型减弱过程噪声的影响,为后续使用扩展卡尔曼滤波算法提高SOC估计精度打下坚实基础.研究以松下NCR18650B动力锂电池为试验对象,建立二阶RC回路的Thevenin等效电路模型,在25℃环境下利用修订后的HPPC测试时序、非线性最小乘法进行参数辨识,建立离散状态方程进行SOC估计.结果表明,放电条件下等效电路电压相对误差小于0.01 V,SOC精度较高.
文献关键词：
锂电池;Thevenin模型;参数辨识;电池荷电状态
中图分类号：
作者姓名：
王宇伟;赵阳;华迪;安润泽
作者机构：
吉林建筑大学电气与计算机学院,吉林长春130118
文献出处：
引用格式：
[1]王宇伟;赵阳;华迪;安润泽-.基于二阶等效电路模型的锂电池状态估计方法研究)[J].节能,2022(04):38-42
A类：
NCR18650B,测试时序
B类：
等效电路模型,电池状态,状态估计,估计方法,动力电池,SOC,电池管理系统,核心功能,电动车,整车,能量管理,动力分配,过程噪声,扩展卡尔曼滤波算法,估计精度,松下,动力锂电池,RC,回路,Thevenin,下利,HPPC,小乘,参数辨识,状态方程,电压相对误差,电池荷电状态
AB值：
0.355142
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