典型文献
基于DEPSO算法的城镇燃气管网阻力辨识
文献摘要：
对城镇燃气管网阻力辨识问题进行研究,选取管径作为辨识参数并提出目标函数.对目标函数特征进行探究,确定了在全局最优解附近存在狭长的平坦区域.在此基础上以差分进化、粒子群优化算法为母体,分别作用在两个种群上,并以全局最优解作为两个种群间信息交流的纽带,形成DEPSO算法,增强算法在全局最优解附近的搜索能力.以DEPSO算法作为阻力辨识问题的求解手段,在虚拟管网中对辨识方法进行验证,取得了较差分进化算法更好的结果,并且验证工况仿真相对误差绝对值在1％以内.在实际枝状管网中的验证显示,辨识后仿真相对误差绝对值降低至0.2％以内.
文献关键词：
城镇燃气管网;阻力辨识;差分进化;粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
焦文玲;刘文浩;王子峥;朱磊;石岱辉
作者机构：
哈尔滨工业大学建筑学院,黑龙江哈尔滨150090;寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨150090;上海叁零肆零科技有限公司,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]焦文玲;刘文浩;王子峥;朱磊;石岱辉-.基于DEPSO算法的城镇燃气管网阻力辨识)[J].煤气与热力,2022(09):1-8
A类：
阻力辨识
B类：
DEPSO,城镇燃气管网,管径,函数特征,全局最优解,狭长的,平坦,粒子群优化算法,母体,解作,信息交流,增强算法,搜索能力,解手,虚拟管,辨识方法,差分进化算法,真相,枝状管网
AB值：
0.22032
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