典型文献
肝癌血清标志物预测模型的建立及诊断价值评估
文献摘要：
目的 通过多因素回归分析研究创伤小、低成本、可量化、准确度好的血清学指标,建立模型以准确诊断肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC),以期早期识别原发性肝癌,提高患者治愈率和延长生存期.方法 选取山东第一医科大学附属中心医院2017—2020年间收治的188例慢性HBV感染患者进行回顾性分析,其中150例患者入选HBV感染相关非肝癌组;38例患者纳入HBV感染相关肝癌组.应用SPSS 25.0软件和Stata SE 15.0软件进行统计学分析,比较两组患者的一般资料,入院后检测的血常规、生化及病毒学指标.通过单因素筛选及多因素logistic回归建立回归模型,绘制各模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并与经典肿瘤学指标对比模型的曲线下面积(area under curve,AUC),计算其灵敏度、特异性,选出诊断HCC的最佳模型.结果 研究建立了联合血清学指标血清唾液酸(serum sialic acid,SA)、门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、谷氨酰转肽酶(glutamyl transferase,GGT)、甲胎蛋白(alpha?fetoprotein,AFP)、HBsAg的多因素回归模型,AUC面积最大,为0.943,显著高于AFP单项的0.816,差异有统计学意义(P=0.004),且与其余曲线无交叉.灵敏度83.9％,特异性92％.结论 对于HBV感染患者,综合血清学指标SA、GGT、AST、HBsAg和AFP建立的回归模型,对于诊断HCC具有较好的诊断效率.
文献关键词：
肝细胞癌;慢性HBV感染;血清学指标;诊断模型
中图分类号：
作者姓名：
王求知;靳尧;潘家超;张淑红
作者机构：
济南市第三人民医院消化内二科,山东 济南 250101;济南市第四人民医院消化内科,山东 济南 250031;山东第一医科大学附属中心医院消化二科,山东 济南 250013
文献出处：
引用格式：
[1]王求知;靳尧;潘家超;张淑红-.肝癌血清标志物预测模型的建立及诊断价值评估)[J].山东第一医科大学（山东省医学科学院）学报,2022(06):401-407
A类：
B类：
血清标志物,诊断价值,价值评估,多因素回归分析,血清学指标,建立模型,肝细胞癌,hepatocellular,carcinoma,HCC,早期识别,原发性肝癌,治愈率,延长生存期,中心医院,HBV,感染患者,Stata,SE,统计学分析,血常规,病毒学指标,因素筛选,logistic,受试者工作特征,receiver,operating,characteristic,肿瘤学指标,指标对比,对比模型,area,under,curve,出诊,唾液酸,serum,sialic,acid,SA,氨基转移酶,aspartate,aminotransferase,AST,谷氨酰转肽酶,glutamyl,GGT,甲胎蛋白,alpha,fetoprotein,AFP,HBsAg,诊断效率,诊断模型
AB值：
0.39442
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