典型文献
遗传粒子群算法在水电机组优化中的应用
文献摘要：
针对水电站机组组合中机组启停和负荷优化分配问题,提出一种改进型遗传粒子群混合算法.首先,提出自适应惯性权重和正弦混沌扰动策略改进粒子群算法;其次,将遗传算法作为外层算法求解机组最佳启停组合,改进型粒子群算法作为内层算法求解机组间的负荷优化分配,并以总耗水量最低为目标;最后,将改进型混合算法应用于三峡水电站26台机组日负荷优化分配问题的求解,结果表明,此算法能在满足负荷要求的前提条件下,优化机组启停,并在启动机组间优化负荷分配,耗水量比实际降低了1.68％.
文献关键词：
水电站机组组合;遗传粒子群混合算法;自适应惯性权值;正弦混沌扰动
中图分类号：
作者姓名：
阮宁兰;潘岳凯;王婷婷
作者机构：
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]阮宁兰;潘岳凯;王婷婷-.遗传粒子群算法在水电机组优化中的应用)[J].水科学与工程技术,2022(06):61-63
A类：
水电站机组组合,遗传粒子群混合算法,正弦混沌扰动,自适应惯性权值
B类：
遗传粒子群算法,水电机组,机组优化,机组启停,负荷优化分配,分配问题,自适应惯性权重,扰动策略,改进粒子群算法,外层,改进型粒子群算法,内层,总耗,耗水量,算法应用,三峡水电站,台机,前提条件,负荷分配
AB值：
0.197296
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